Яндекс обновил поиск с помощью нейросети CS YATI

Yandex усовершенствовал поиск при помощи нейросети CS YATI – это новенькая модель, обученная на документах для IT-специалистов и оценках профессионалов по программированию. Поисковая выдача для разрабов и ML-специалистов стала наиболее высококачественной, а навигация по запросам – комфортной.
Механизм работы CS YATI
Новенькая модель CS YATI учитывает в 1,5 раза больше инфы со странички, чем ее предшествующая версия – YATI.
Оценка свойства и релевантности документа запросу – освеженная нейросеть-трансформер проанализировала огромное количество запросов в поисковике и веб-сайтов, которые показываются по запросам, связанным с программированием. Это помогает ей лучше оценивать свойство и релевантность документа запросу.
Пророчество кликов обученных программистов – пропустив через себя терабайты документов о программировании и историю поиска профессионалов, CS YATI научилась предвещать клики обученных программистов, чтоб выдать более релевантный ответ.
Доработка обогащенного ответа Stack Overflow
Yandex также значительно доработал обогащенный ответ Stack Overflow. Прямо в поисковых результатах, без перехода на веб-сайт, юзер может узреть доп информацию: сам вопросец, наилучший ответ на него и остальные комменты, которые могут понадобиться программерам. Еще Yandex улучшил отображение сниппетов для GitHub и NPM, добавив туда полезную информацию.
Алексей Гусаков, управляющий управления машинного ума и исследовательских работ:
Понятно, что львиная толика программистских запросов – это запросы на британском языке. CS YATI училась в главном на английских источниках. Мы не попросту усовершенствовали поиск для программистов: в процессе мы к тому же улучшили поиск по английским источникам.
Напомним, в динамических объявлениях Директа стал доступен ретаргетинг.