Статьи

Кейс «Кант» и MediaNation: оптимизировали страницу приложения в сторах и привлекли на 50% больше установок

ced82749f49051cec53f1ad0d5c5df3e

Компаниям, которые продают сезонные продукты, весьма принципиально повсевременно поменять креативы, тексты и иной контент. Для спортивного магазина «Кант» мы улучшали странички приложения в Гугл Play и App Store в согласовании с сезонами, протестировали огромное количество летних и зимних креативов и в итоге смогли занять топ-5 по главным запросам и перевыполнить KPI по продажам. Ксюша Медведева, спец по продвижению мобильных приложений в MediaNation, ведает подробнее про любой шаг работ.   

Оглавление

Клиент 

«Кант» – магазин спортивного инструментария, официальный дистрибьютор глобальных брендов Asics, Focus, Rocky Mountain, WELT, Alpina, Nike, Adidas и т. д. Практикуется на продаже продуктов для 6 видов спорта: горные лыжи, сноуборд, беговые лыжи, туризм, бег и велоспорт. 

У «Кант» есть офлайн-точки продаж в 7 регионах Рф, интернет-магазин, который доставляет продукты по всей местности РФ (Российская Федерация – государство в Восточной Европе и Северной Азии, наша Родина), также мобильное приложение, опубликованное в октябре 2020 года в магазинах Гугл Play и App Store. В приложении юзер может отсканировать штрихкод и стремительно отыскать продукт в онлайн-каталоге.  

Устаревшие снимки экрана 

«Кант» интенсивно развивал приложение. Чтоб поддерживать неизменный контакт с клиентами, компания часто высылала push-уведомления со скидками на определенные группы продуктов либо напоминания о товарах, которые лежали в корзине. Это увеличивало процент удержания и коэффициент вовлеченности.  

edc245c5d09a934f9f8f2b9ecb1ef2c3

Интерфейс мобильного приложения Кант   

Но в течение года с момента публикации приложения клиент не проводил оптимизацию страничек: 

  • не загружал новейшие снимки экрана в сторы вкупе с обновлениями самого приложения;  
  • не выслеживал ранжирование приложения по запросам в поисковике и не обновлял метаданные. 

Это ограничивало ранжирование по главным словам, видимость приложения и объемы органического трафика. 

8d3da6b3332465dbab19f170b06bb068

Примеры снимков экрана в сторе до графической оптимизации 

Со временем продукты в приложении обновлялись, изменялись тренды и сезонность. Приложению была нужна постоянная оптимизация страничек, чтоб завлекать больше возможных покупателей.  

В октябре 2021 года клиент обратился в MediaNation с задачей повысить видимость приложения «Кант» в Гугл Play и App Store для роста конверсии в установку и роста продаж с этого канала. 

Нашими KPI в достижении данной нам цели было постоянно занимать топ-5 позиций по главным запросам в магазинах приложений.  

1. Провели ASO-аудит 

Мы провели подробный ASO-аудит: проанализировали странички приложений клиента и соперников, позиции приложений по главным запросам, анализ текстовых и графических частей. 

По результатам аудита обусловили перечень работ для улучшения результатов на грядущий год: 

  • Постоянный анализ семантического ядра приложения клиента, аналогов и соперников.
  • Подготовка текстовых метаданных на базе новейшего семантического ядра и фаворитных запросов грядущего сезона. 
  • Тестирование текстовых и графических метаданных на предмет роста конверсии в посещение странички и установку приложения. 
  • Отбор и публикация вариантов метаданных с лучшими показателями. 
  • Еженедельное отслеживание главных метрик эффективности приложения, таковых как количество установок, покупок, сессий, MAU, Retention и т.д. 
  • Оценка воздействия ASO на вышеупомянутые метрики. 
  • Поддержка клиента по вопросцам продуктовой аналитики на основании выводов из текущей статистики. 

2. Запустили A/B-тесты сезонных снимков экрана и текстов 

Главный индивидуальностью продукта клиента является выраженная сезонность. Зависимо от времени года магазин интенсивно дает различные продукты. Было принципиально, чтоб в зимний период делался упор на лыжи, а в летний – на велики и туризм. Для всякого сезона мы готовили новейшие тексты и изображения, оптимизированные под поиск в сторах.  

Пример лаконичного описания на летний сезон: «Велики, самокаты, спортивная одежка и обувь по прибыльным ценам!»‎. 

Пример заголовка на зимний сезон: «Кант – всё для зимнего спорта»‎. 

К работе мы приступили в ноябре и начали с зимних видов спорта. Мы собрали семантическое ядро с набором главных слов, которые относятся к приложению «Кант»: 

0ce6e53c9679310e107a201fb1f502f4

Семантическое ядро «Кант» 

На базе ядра подготовили метаданные, в которые вошли заглавие приложения, короткое описание для Гугл Play, заголовок и подзаголовок для iOS, полное описание. Потом запустили тестирование 3-х вариантов всякого элемента при помощи нативного инструмента «Опыты со страничкой приложения»‎ в Гугл Play Console.  

К примеру, для определения наилучшего лаконичного описания мы протестировали последующие варианты:  

  1. Каталог продуктов для летних видов спорта. Неизменные акции и спецпредложения! 
  2. Веб-магазин спортивных продуктов для туризма, бега и активного отдыха. 
  3. Велики, самокаты, спортивная одежка и обувь по прибыльным ценам! 

Самым действенным оказался 1-ый вариант. 

Длительное время тестирование в App Store без использования дорогостоящих посторониих сервисов было труднодоступно. Но сначала 2022 года App Store Connect представил свой бесплатный инструмент для тестирования частей странички приложения. Мы пользовались им для тестирования новейших снимков экрана. Проводили испытания параллельно в App Store и Гугл Play. 

b032253b8b9cc63bb9e4cb94debaad78

Вариант №2 зимнего набора коротких описаний 

Вариант лаконичного описания, который оказался самым действенным по итогам тестирования:  

118369abe6d606fd0028154ecd879106

Наилучший вариант зимнего набора коротких описаний 

Наилучшие тексты и изображения по результатам тестирования были размещены на страничках приложений в магазинах. Так за всегда работы мы провели девять тестов разных текстовых графических метаданных и несколько доп тестов для тестирования гипотез при подготовке финишных вариантов.  

Одна из таковых гипотез: красноватый цвет отпугивает юзеров. Она подтвердилась в итоге теста: на страничку изображения с красноватыми элементами кликали меньше всего. В итоге мы тормознули на оранжевом цветовом решении: 

43dcc6e4fce4bf94a5629260559a0aa5

Набор снимков экрана для зимнего сезона 

К моменту, когда освеженные зимние материалы уже были на страничках приложений, близилась весна. Нам предстояло провести те же работы опять, чтоб приготовить материалы для летнего сезона. В снимках экрана делали упор на летние виды спорта: велики, ролики, самокаты и т.д. Более действенным набором оказался последующий: 

5c73ae037d077d9599b19a03e65e1046

Набор снимков экрана для летнего сезона 

3. Работали с аналитикой и выслеживали результаты 

Чтоб отследить эффект от размещенных материалов, мы каждую недельку вносили результаты продвижения в подробный отчет. Он включал в себя главные продуктовые метрики эффективности приложения, такие как сессии, установки, конверсия в заказ, заказы, выручка, также анализ конфигурации позиций по запросам в поисковике в магазинах приложений.  

a7cf8b51f2f4e5b7871bacd19149c3ab

Пример отчета «Отслеживание конфигурации конверсии от недельки к недельке»‎ 

При помощи таблицы ниже мы выслеживали изменение конверсии в установку опосля внесенных конфигураций для всякого стора. Смотрели, на какой недельке было больше установок, и какие варианты принесли наилучшие результаты.  

32809a8076287c25c2825b9f62d2ee5b

Пример отчета «Отслеживание конфигурации позиций по главным словам»‎ 

4. Выслеживали результаты push-рассылок 

В апреле 2022 от клиента поступили новейшие задачки: 

  • дополнить текущий отчет данными о продажах, которые произошли опосля рассылки push-уведомлений;  
  • детализировать выручку по любому определенному сообщению.  

Мы решили их при помощи выгрузки пользовательских событий из Firebase в Гугл BigQuery и их предстоящей обработки методом, написанном на языке программирования Python.  

Сущность метода достаточно ординарна: записи о действиях всякого неповторимого юзера фильтровались лишь по двум интересующим нас событиям, а конкретно: «открытие push-уведомления»‎ и «удачная покупка»‎.  

Дальше высчитывался временной просвет меж пришествием первого действия и пришествием второго. Мы взяли за базу модель учета конверсий в системе аналитики приложений «30 дней»‎ по модели атрибуции «Крайний прямой переход»‎. Если 2-ое событие наступало в рамках 30 дней, оно сохранялось в таблице как потенциально связанное с пушем.  

Готовая таблица представляла собой набор данных, состоящий из количества отправленных push-уведомлений в течение анализируемого периода, количества покупок и суммы выручки, информация о которой содержалась в параметрах действия «удачная покупка»‎. 

d6e272f512acbbae2bffe9eeab49708c

Таблица с пуш-уведомлениями 

Результаты 

За время работы к августу 2022 года нам удалось: 

  • Перевыполнить установленный KPI по количеству покупок на 10%.
  • Перевыполнить установленный KPI по количеству сессий в 1,5 раза для Android. 
  • Привлечь на 50% больше установок, чем за аналогичный период 2021-го года. 
  • Занять 1-ые 5 позиций по большинству брендовых и конкурентных запросов, к примеру, «спортивная одежка», «спортивный инвентарь»‎, «альпиндустрия»‎, «декатлон»‎ в группы «Покупки»‎ при том, что ранее приложение по ним не ранжировалось и не попадало в поисковую выдачу. 

5e57ebd7a16d03e41a3509f97fc920c4

Позиция «Канта» в магазине приложений 

Мы продолжаем работать над проектом и уже строим планы на последующий год: 

  • Прирастить скорость и количество итераций обновления метаданных за счет наиболее оперативного подхода к тестированию. Планируем запускать больше тестов для разработки еще наиболее действенной стратегии продвижения. 
  • Настроить, подключить и отладить аналитические системы перед проведением маркетинговых кампаний в рамках услуги «Консалтинг по аналитике приложения»‎. 
  • Запустить маркетинговые кампании для приложения в Yandex Директе, ВКонтакте, myTarget наряду с поддержанием и повышением размеров органического трафика. 
  • Углубленно изучить аналитику приложения и улучшить UX вкупе с командой разработки для роста конверсий на различных шагах воронки продаж. 

Спасибо команде MediaNation за проведенную работу, постоянную вовлеченность в проект и непрерывную поддержку.  Лицезреем итог, планируем продолжать вкупе ASO-оптимизацию, также подключать платное продвижение для роста дохода с мобильного приложения‎, – Дубровская Татьяна, ведущий перфоманс-маркетолог «Кант».

Источник

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Кнопка «Наверх»