Google опубликовал документ по своим самым «значимым» системам ранжирования

Гугл опубликовал справочный документ, в каком поведал о собственных более «важных» системах ранжирования. Часть из их уже не употребляется в Поиске, остальные всё еще животрепещущи. Также к каждой системе ранжирования Гугл отдал маленькое описание. 

Системы, которые указаны документе

• BERT – система на базе искусственного ума, которая дозволяет осознать интент запросов, беря во внимание значение композиции слов; 
• Crisis Information – система, которая помогает предоставлять животрепещущую и полезную информацию во время кризисных ситуаций (стихийных бедствий и т. п.); 
• Deduplication – система, которая помогает убрать из выдачи никчемные дубли страничек и сниппетов;
• Exact match domain – система, призванная предупредить попадание в выдачу контента с доменов, в заглавии которых употребляется четкое соответствие ключевых слов с целью SEO-продвижения;
• Freshness – система, которая отыскивает наиболее свежайший контент для запросов, по которым это животрепещуще; 
• Helpful content – дозволяет выше ранжировать нужный, неповторимый контент, сделанный людьми для людей, а не для получения трафика; 
• Система анализа ссылок и PageRank – целый  набор систем, которые анализируют, как странички соединены вместе и какие будут более полезны при ответе на запрос;
• Local news – система, которая помогает отыскивать и демонстрировать местные источники новостей по запросам, где это уместно; 
• MUM (Multitask Unified Model) – система искусственного ума, которая способна осознавать и генерировать язык. Не употребляется в общей системе ранжирования в Поиске, а помогает только сделать лучше отдельные фрагменты поиска (к примеру, для поиска инфы по вакцинации COVID-19);
• Neural matching – система на базе искусственного ума, которая употребляется для сравнения страничек и запросов;
• Original content – помогает отыскивать уникальный контент и выше ранжировать первоисточники; 
• Removal-based demotion – система, которая удаляет из поиска определенный контент (к примеру, если он содержит личную информацию либо нарушает права автора); 
• Page experience – система, которая анализирует удобство страничек по ряду критериев; 
• Passage ranking – система на базе искусственного ума, которая анализирует отдельные разделы/пассажи странички, чтоб лучше осознать релевантность;
• Product reviews – система анализа отзывов о товарах, которая помогает выше ранжировать контент, содержащий глубочайшее погружение в тему и написанный профессионалами;
• RankBrain – система на базе искусственного ума, которая связывает слова с понятиями, другими словами помогает отыскать релевантный контент, даже если он не содержит четких главных фраз из запроса; 
• Reliable information – система, которая отвечает за поиск и показ более достоверной инфы; 
• Site diversity – система, отвечающая за обилие в поиске. Смотрит, чтоб в топ не попадало наиболее 2-ух результатов с 1-го веб-сайта; 
• Spam detection – система обнаружения мусора.

Системы ранжирования, которые больше не употребляются либо вошли в состав остальных систем: 

• Hummingbird;
• Mobile-friendly; 
• Page speed; 
• Panda; 
• Penguin; 
• Secure sites.

Напомним, ранее Гугл поведал, что метод Гугл Panda перевоплотился в Coati и стал частью основного метода ранжирования.

Источник