Новости
Google опубликовал документ по своим самым «значимым» системам ранжирования

Гугл опубликовал справочный документ, в каком поведал о собственных более «важных» системах ранжирования. Часть из их уже не употребляется в Поиске, остальные всё еще животрепещущи. Также к каждой системе ранжирования Гугл отдал маленькое описание.
Системы, которые указаны документе
- BERT – система на базе искусственного ума, которая дозволяет осознать интент запросов, беря во внимание значение композиции слов;
- Crisis Information – система, которая помогает предоставлять животрепещущую и полезную информацию во время кризисных ситуаций (стихийных бедствий и т. п.);
- Deduplication – система, которая помогает убрать из выдачи никчемные дубли страничек и сниппетов;
- Exact match domain – система, призванная предупредить попадание в выдачу контента с доменов, в заглавии которых употребляется четкое соответствие ключевых слов с целью SEO-продвижения;
- Freshness – система, которая отыскивает наиболее свежайший контент для запросов, по которым это животрепещуще;
- Helpful content – дозволяет выше ранжировать нужный, неповторимый контент, сделанный людьми для людей, а не для получения трафика;
- Система анализа ссылок и PageRank – целый набор систем, которые анализируют, как странички соединены вместе и какие будут более полезны при ответе на запрос;
- Local news – система, которая помогает отыскивать и демонстрировать местные источники новостей по запросам, где это уместно;
- MUM (Multitask Unified Model) – система искусственного ума, которая способна осознавать и генерировать язык. Не употребляется в общей системе ранжирования в Поиске, а помогает только сделать лучше отдельные фрагменты поиска (к примеру, для поиска инфы по вакцинации COVID-19);
- Neural matching – система на базе искусственного ума, которая употребляется для сравнения страничек и запросов;
- Original content – помогает отыскивать уникальный контент и выше ранжировать первоисточники;
- Removal-based demotion – система, которая удаляет из поиска определенный контент (к примеру, если он содержит личную информацию либо нарушает права автора);
- Page experience – система, которая анализирует удобство страничек по ряду критериев;
- Passage ranking – система на базе искусственного ума, которая анализирует отдельные разделы/пассажи странички, чтоб лучше осознать релевантность;
- Product reviews – система анализа отзывов о товарах, которая помогает выше ранжировать контент, содержащий глубочайшее погружение в тему и написанный профессионалами;
- RankBrain – система на базе искусственного ума, которая связывает слова с понятиями, другими словами помогает отыскать релевантный контент, даже если он не содержит четких главных фраз из запроса;
- Reliable information – система, которая отвечает за поиск и показ более достоверной инфы;
- Site diversity – система, отвечающая за обилие в поиске. Смотрит, чтоб в топ не попадало наиболее 2-ух результатов с 1-го веб-сайта;
- Spam detection – система обнаружения мусора.
Системы ранжирования, которые больше не употребляются либо вошли в состав остальных систем:
- Hummingbird;
- Mobile-friendly;
- Page speed;
- Panda;
- Penguin;
- Secure sites.
Напомним, ранее Гугл поведал, что метод Гугл Panda перевоплотился в Coati и стал частью основного метода ранжирования.